Optimierung der Stammdatenqualität
Training eines neuronalen Netzes zur signifikanten Verbesserung und Nachhaltigkeit der Stammdatenqualität ohne zusätzlichen manuellen Aufwand
Kundenabwanderung senken
Entwicklung eines Modells zur Integration interner und externer Daten, um Kundenabwanderung rechtzeitig zu prognostizieren
Vermeidung von Out-of-stock Situationen
Entwicklung eines KI-Modells auf Basis von Machine Learning zur frühzeitigen Ermittlung von Kundenbedarfen, um OOS-Situationen zu vermeiden
Erweiterung eines bestehenden BW
Reduzierung des Monitoring-Aufwands durch kundenspezifische Erweiterungen des bestehenden Business Warehouses
Automatisiertes Management Reporting
Automatisiertes Reporting erkennt Auffälligkeiten und Trends und weist frühzeitig auf Effekte in der Geschäftsentwicklung hin
